????茜草科（Rubiaceae）是被子植物第四大科（以物種數(shù)計(jì)），含71族、580屬、約14000種。茜草科植物除了具有較高的物種多樣性以外，另一個(gè)有趣的現(xiàn)象是該科具有極高比例的單型族和單型屬，即許多族或?qū)傧聝H含1個(gè)物種。已有研究表明，茜草科中單型屬的占比高達(dá)34.5%。由于部分茜草科類群未被充分研究，該科植物中是否存在更多的單型族或單型屬還未可知。????中國科學(xué)院華南植物園涂鐵要、張奠湘等學(xué)者聯(lián)合廣東省林業(yè)科學(xué)研究院謝佩吾副研究員、美國國家標(biāo)本館Jun Wen教授、瑞典自然歷史博物館茜草科專家（Sylvain G. Razafimandimbison）等對(duì)采自廣東、廣西、云南以及越南、馬來西亞、尼泊爾、泰國等地的茜草科水錦樹屬等類群進(jìn)行了詳細(xì)的形態(tài)學(xué)和分子系統(tǒng)學(xué)研究，研究結(jié)果表明水錦樹屬并非單系類群，其中垂枝水錦樹和丁茜族互為姐妹類群，但是未發(fā)現(xiàn)二者之間存在明顯的共衍征。和其它9個(gè)近緣族相比，垂枝水錦樹不僅系統(tǒng)發(fā)育位置獨(dú)立于茜草科其它各族，其形態(tài)特征也十分獨(dú)特：葉二列排列或3-4枚輪生；花序復(fù)傘圓錐狀；柱頭棒狀、具花粉二次呈現(xiàn)現(xiàn)象；子房二室、胚珠多數(shù)；蒴果室背開裂；種子三角錐形等?；诖怪λ\樹在茜草科中獨(dú)立的系統(tǒng)位置和獨(dú)特的形態(tài)特征，新成立茜草科1新族、1新屬和1新組合，即棒柱茜族（Clavistigmateae T. Y. Tu et P. W. Xie）、棒柱茜屬(Clavistigma T. Y. Tu et P. W. Xie)和垂枝棒柱茜(Clavistigma pendulla (Wall.) T. Y. Tu et P. W. Xie)。至此，茜草科中族和屬的總數(shù)分別達(dá)到72族和581屬。????該研究結(jié)果提示應(yīng)當(dāng)優(yōu)先對(duì)茜草科中一些形態(tài)獨(dú)特的種類開展經(jīng)典分類學(xué)和分子系統(tǒng)學(xué)研究以不斷完善茜草科族一級(jí)和屬一級(jí)分類系統(tǒng)，同時(shí)，此類研究對(duì)茜草科植物的生物地理起源和物種分化模式也具有重要科學(xué)意義。相關(guān)研究結(jié)果已近期在線發(fā)表于生物多樣性專業(yè)期刊Biological Diversity（《生物多樣性》）上。華南植物園涂鐵要副研究員為論文第一作者，廣東省林業(yè)科學(xué)研究院謝佩吾副研究員為論文通訊作者。該研究得到了廣東省林木種質(zhì)資源調(diào)查項(xiàng)目和國家自然基金項(xiàng)目的支持。論文鏈接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/bod2.12013圖1. 茜草科木蘭茜亞科系統(tǒng)發(fā)育；圖2. 垂枝水錦樹和丁茜形態(tài)特征；圖3. 木蘭茜亞科族一級(jí)分化時(shí)間。
稻田和旱地作為我國兩類最主要農(nóng)業(yè)土地利用類型，同步分布于中國東部糧食主產(chǎn)區(qū)，并擔(dān)負(fù)著我國大宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的重任。稻田長(zhǎng)期淹水耕作下土壤水分條件顯著區(qū)別于旱地土壤，系統(tǒng)研究跨氣候帶尺度稻田和旱地土壤有機(jī)碳形成途徑與保護(hù)機(jī)制，對(duì)我國東部糧食主產(chǎn)區(qū)耕地地力和土壤固碳減排管理均具有重要意義。稻田和旱地作為我國兩類最主要農(nóng)業(yè)土地利用類型，同步分布于中國東部糧食主產(chǎn)區(qū)，并擔(dān)負(fù)著我國大宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的重任。稻田長(zhǎng)期淹水耕作下土壤水分條件顯著區(qū)別于旱地土壤，系統(tǒng)研究跨氣候帶尺度稻田和旱地土壤有機(jī)碳形成途徑與保護(hù)機(jī)制，對(duì)我國東部糧食主產(chǎn)區(qū)耕地地力和土壤固碳減排管理均具有重要意義。亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)所蘇以榮研究員、陳香碧研究員團(tuán)隊(duì)，運(yùn)用區(qū)域調(diào)研、生物標(biāo)識(shí)物分析結(jié)合同位素示蹤模擬試驗(yàn)，系統(tǒng)解析了我國東部跨氣候帶尺度稻田和旱地土壤有機(jī)碳積累差異、形成途徑及其內(nèi)在機(jī)理。近5年來，發(fā)表SCI論文9篇，包括Global Change Biology、Biology and Fertility of Soils、Agriculture,Ecosystems and Environment、Soil and Tillage Research、Catena、Journal of Soils and Sediments、European Journal of Soil Science等期刊。進(jìn)展一：明確了長(zhǎng)期農(nóng)業(yè)利用塑造的土壤碳氮磷含量和計(jì)量比特征基于大樣本分析，發(fā)現(xiàn)我國東部四個(gè)氣候帶相鄰稻田、旱地和林地表層土壤C、N、P的含量和計(jì)量比呈現(xiàn)大致一致的特征：與相鄰林地相比，長(zhǎng)期旱地利用降低C含量、增加P含量，造成C:N、C:P和N:P降低；稻田較林地C、N、P含量均增加，但N、P增加幅度高于C，導(dǎo)致C:N、C:P降低；南方比北方對(duì)農(nóng)業(yè)利用的響應(yīng)更強(qiáng)烈。區(qū)域尺度上土壤元素限制規(guī)律：四個(gè)區(qū)域旱地均呈現(xiàn)出的C、N限制和P富集，亞熱帶林地表現(xiàn)為P限制，暖溫帶地區(qū)C、N限制（圖1）。圖1 四個(gè)氣候區(qū)土壤碳氮磷賦存規(guī)律進(jìn)展二：闡明了稻田和旱地土壤有機(jī)碳的來源和穩(wěn)定性規(guī)律，揭示了稻田比旱地土壤具有強(qiáng)有機(jī)碳積累能力的微生物學(xué)機(jī)理分析四個(gè)氣候帶240對(duì)相鄰稻田和旱地土壤有機(jī)碳含量，發(fā)現(xiàn)稻田土壤有機(jī)碳積累效率比相鄰旱地土壤高39%~127%，且以亞熱帶地區(qū)差異最大，突出了該區(qū)稻田土壤強(qiáng)大的固碳能力。進(jìn)一步量化了兩類土壤中植物殘?bào)w和微生物殘留物來源碳對(duì)總有機(jī)碳積累的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期稻作下土壤積累的有機(jī)碳以植物殘?bào)w（33%~54%）大于微生物殘留物（28%~36%），而旱作下以微生物殘留物（40%~59%）大于植物殘?bào)w（19%~42%），且稻田土壤中植物殘?bào)w來源碳的數(shù)量是旱地土壤的3.3倍，即稻田土壤突出的碳固持能力歸因于植物殘?bào)w大量積累?；诖耍瑯?gòu)建了稻田和旱地土壤有機(jī)碳形成途徑的理論模型（圖2）。圖2 稻田和旱地土壤有機(jī)碳形成途徑機(jī)理論證：采用短期18O-H2O示蹤培養(yǎng)試驗(yàn)，監(jiān)測(cè)土壤“老碳”的微生物代謝過程，發(fā)現(xiàn)：與旱地土壤相比，稻田土壤微生物的生長(zhǎng)速率更高、呼吸速率更低，使得其土壤微生物碳利用效率更高。盡管如此，稻田較旱地土壤微生物對(duì)碳源的攝取效率低，表明稻田土壤有機(jī)碳轉(zhuǎn)化和積累過程微生物參與程度較低?；诙唐?3C標(biāo)記培養(yǎng)試驗(yàn)，監(jiān)測(cè)微生物對(duì)“新碳”的合成代謝過程，發(fā)現(xiàn)：稻田土壤13C標(biāo)記微生物活體碳含量是相鄰旱地的38%~71%，進(jìn)而引起稻田13C標(biāo)記微生物殘?bào)w碳含量是旱地的26%~55%，尤其是真菌殘留物的含量遠(yuǎn)低于旱地土壤。因此，稻田較旱地土壤擁有更高的有機(jī)碳含量是由于其更弱的微生物碳攝取強(qiáng)度和代謝效率（圖3）。圖3 稻田和旱地土壤微生物對(duì)碳源合成代謝概念圖進(jìn)展三：從團(tuán)聚體和礦物保護(hù)、微生物代謝角度，闡釋了南方和北方農(nóng)田土壤有機(jī)碳保護(hù)的差異機(jī)理南方和北方氣候條件、土壤屬性、耕作頻率差異極大，可能影響土壤有機(jī)碳積累的團(tuán)聚體和礦物保護(hù)以及微生物代謝過程。采用密度和粒徑分級(jí)結(jié)合同位素示蹤試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)：團(tuán)聚體保護(hù)態(tài)有機(jī)碳對(duì)稻田和旱地全土有機(jī)碳積累的貢獻(xiàn)從北到南減少；游離礦物結(jié)合態(tài)有機(jī)碳的貢獻(xiàn)率呈遞增趨勢(shì)；微生物殘?bào)w碳對(duì)游離礦物結(jié)合態(tài)有機(jī)碳的貢獻(xiàn)率從北到南增加。因此，我國東部北方農(nóng)田土壤有機(jī)碳積累受團(tuán)聚體保護(hù)主導(dǎo)，南方受礦物保護(hù)主導(dǎo)，且北方微生物合成代謝對(duì)有機(jī)碳積累的參與程度弱于南方（圖4）。圖4 南方和北方農(nóng)田土壤有機(jī)碳保護(hù)機(jī)制論文鏈接：1?2?3?4?5?6?7?8?9
近日，中國科學(xué)院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院孔祥謙研究員與山東大學(xué)藥學(xué)院侯旭奔副教授團(tuán)隊(duì)合作，以“Development of a First-in-Class DNMT1/HDAC Inhibitor with Improved Therapeutic Potential and Potentiated Antitumor Immunity”為題在美國化學(xué)會(huì)期刊Journal of Medicinal Chemistry上發(fā)表論文，報(bào)道了一系列新型、高效的DNMT1/HDAC雙效抑制劑。表觀遺傳修飾異常是惡性腫瘤發(fā)生、發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。其中，啟動(dòng)子區(qū)DNA過度甲基化和組蛋白乙?；笔г诎┌Y中廣泛存在，是導(dǎo)致腫瘤轉(zhuǎn)錄失調(diào)和異常譜系分化的重要因素。目前，已有多種DNA甲基轉(zhuǎn)移酶(DNMTs)和組蛋白去乙?；?HDACs)抑制劑獲批用于血液系統(tǒng)腫瘤治療。然而，這些藥物的代謝穩(wěn)定性差，治療窗口窄，實(shí)體瘤治療效果不足，臨床治療亟需發(fā)現(xiàn)新型表觀遺傳藥物或探索聯(lián)用方案。在該研究中，團(tuán)隊(duì)通過融合DNMT1和HDAC抑制劑的關(guān)鍵藥效基團(tuán)，獲得了一系列DNMT1/HDAC雙效抑制劑。其中，化合物(R)-23a在體外和細(xì)胞中對(duì)DNMT1和Class-I HDAC表現(xiàn)出有效的“在靶”抑制活性，從而逆轉(zhuǎn)腫瘤特異性DNA高甲基化和組蛋白低乙酰化。與DNMT1或HDAC單靶點(diǎn)抑制劑相比，化合物(R)-23a引起更為顯著的轉(zhuǎn)錄組變化，包括激活多個(gè)表觀遺傳沉默的抑癌基因和下調(diào)關(guān)鍵致癌基因。在抗腫瘤活性和安全性方面，DNMT1/HDAC雙效抑制劑(R)-23a可通過直接殺傷腫瘤細(xì)胞，或重編程腫瘤免疫微環(huán)境，進(jìn)而誘導(dǎo)實(shí)體腫瘤的消退，其抗腫瘤活性和安全性優(yōu)于單一靶點(diǎn)藥物聯(lián)用。該研究提供一種新型DNMT1/HDAC雙效抑制劑，能夠有效逆轉(zhuǎn)表觀遺傳修飾異常，進(jìn)而發(fā)揮抗實(shí)體瘤活性，為新型抗腫瘤藥物的研發(fā)和基于異常譜系重塑的腫瘤治療新策略提供藥物先導(dǎo)化合物。廣州健康院博士生郭鏵慧，山東大學(xué)博士生常英杰、李雪為本文共同第一作者。侯旭奔副教授和孔祥謙研究員為該論文共同通訊作者。該研究得到山東大學(xué)方浩教授、中國科學(xué)院上海藥物所羅成研究員、國科大杭州高等研究院李智海副研究員的大力幫助，還得到國家自然科學(xué)基金、山東省泰山學(xué)者項(xiàng)目、中國科學(xué)院和珠江人才計(jì)劃等項(xiàng)目支持。論文鏈接DNMT1/HDAC雙效抑制劑(R)-23a設(shè)計(jì)策略及活性數(shù)據(jù)
中國科學(xué)院南海海洋研究所熱帶海洋環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（LTO）、全球海洋與氣候研究中心（GOCRC）以及廣東省海洋遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（LORS）的王春在研究員研究團(tuán)隊(duì)，近期揭示了大西洋尼諾中部型（CAN）和東部型（EAN）對(duì)西非與南美夏季風(fēng)系統(tǒng)的不同影響及其作用機(jī)制。該研究成果發(fā)表在Nature子刊 npj Climate and Atmospheric Science上，第一作者為L(zhǎng)TO研究員邢雯，通訊作者為研究員王春在，參與研究的還包括LTO研究員張磊、博士后陳柏洋及博士生劉衡。非洲西部以及南美洲地區(qū)降水受季風(fēng)系統(tǒng)的顯著調(diào)控，因此準(zhǔn)確預(yù)測(cè)季風(fēng)降水變化對(duì)于當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)、水資源管理和災(zāi)害預(yù)防具有重要意義。大西洋尼諾，即熱帶大西洋海表溫度異常增暖現(xiàn)象，顯著影響這些地區(qū)的季風(fēng)降水。此前的研究通常將大西洋尼諾視為一個(gè)統(tǒng)一現(xiàn)象。然而，最近的研究將大西洋尼諾劃分為中部型（CAN）和東部型（EAN）兩種類型，分別對(duì)應(yīng)大西洋中部和東部的海溫增暖。這兩種類型的大西洋尼諾對(duì)全球氣候系統(tǒng)的影響各不相同，特別是在西非和南美的季風(fēng)降水方面。研究結(jié)果顯示，EAN顯著增強(qiáng)了西非的夏季風(fēng)降水，特別是在幾內(nèi)亞灣沿岸，EAN解釋了超過40%的降水變率。這一現(xiàn)象主要是由于東大西洋海溫變暖導(dǎo)致了強(qiáng)烈的水汽輻合（圖1a-b）。相比之下，CAN則對(duì)南美的夏季降水產(chǎn)生了更顯著的影響，表現(xiàn)為亞馬遜盆地降水減少和巴西東部降水增加的偶極型分布。這種降水分布與中部大西洋海溫升高引發(fā)的氣旋性環(huán)流密切相關(guān)，環(huán)流將更多的水汽從大西洋輸送至巴西東部，導(dǎo)致該地區(qū)降水增加，而亞馬遜盆地因水汽減少，降水受到抑制（圖1c-d）?；贑AN和EAN對(duì)不同地區(qū)季風(fēng)降水的差異性影響，研究團(tuán)隊(duì)探討了區(qū)分這兩類尼諾事件是否能夠提高季節(jié)降水預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。結(jié)果表明，使用EAN事件作為預(yù)測(cè)因子時(shí)，預(yù)測(cè)西非夏季降水的準(zhǔn)確性顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的大西洋尼諾指數(shù)（圖2）。同樣，在預(yù)測(cè)巴西東部和亞馬遜盆地降水時(shí)，使用CAN事件的預(yù)測(cè)技巧也明顯提高。該研究揭示了將大西洋尼諾現(xiàn)象細(xì)分為不同類型有助于提高季風(fēng)降水的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，并為理解和預(yù)測(cè)熱帶大西洋區(qū)域氣候系統(tǒng)提供了新視角。本研究得到了國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目和中國科學(xué)院戰(zhàn)略先導(dǎo)科技專項(xiàng)的資助。相關(guān)論文信息：Xing,W.,Wang,C.,Zhang,L.,Chen,B. & Liu,H. (2024). Influences of Central and Eastern Atlantic Ni?o on the West African and South American summer monsoons.? npj Clim. Atmos. Sci.,7,214.原文鏈接：https://doi.org/10.1038/s41612-024-00762-7圖1. 東部型（EAN）以及中部型（CAN）大西洋尼諾事件對(duì)應(yīng)的降水及環(huán)流異常結(jié)構(gòu)。（a-b）EAN指數(shù)與北半球夏季降水（a），SLP以及850hPa風(fēng)場(chǎng)（b）的回歸；（c-d）與（a-b）類似，但為CAN指數(shù)與南半球夏季降水與環(huán)流的回歸。點(diǎn)狀陰影區(qū)域以及黑色矢量箭頭代表顯著性超過95%信度檢驗(yàn)圖2. 利用不同大西洋尼諾指數(shù)對(duì)西非及南美夏季降水預(yù)測(cè)技巧對(duì)比。（a）利用CAN指數(shù)（CANI，黃色）、EAN指數(shù)（EANI，桔色）以及傳統(tǒng)大西洋尼諾指數(shù)（ATL3，紫色）對(duì)非洲西部降水預(yù)測(cè)技巧對(duì)比。（b）、（c）與（a）類似，但為巴西東部（b）以及亞馬遜地區(qū)（c）
中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所環(huán)江喀斯特生態(tài)系統(tǒng)觀測(cè)研究站王克林研究員團(tuán)隊(duì)在歷史時(shí)期人類擾動(dòng)對(duì)我國西南喀斯特地區(qū)土壤侵蝕的影響取得重要進(jìn)展中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所環(huán)江喀斯特生態(tài)系統(tǒng)觀測(cè)研究站王克林研究員團(tuán)隊(duì)在歷史時(shí)期人類擾動(dòng)對(duì)我國西南喀斯特地區(qū)土壤侵蝕的影響取得重要進(jìn)展，相關(guān)研究成果近期以Human disturbance exacerbated erosion and deposition in the karst peak-cluster depressions during the Ming and Qing dynasties為題發(fā)表在Science China-Earth Sciences（中英文版）。大規(guī)模生態(tài)修復(fù)背景下，我國西南喀斯特地區(qū)成為近20年來全球植被覆蓋“變綠”的熱點(diǎn)區(qū)，然而，受碳酸鹽巖地質(zhì)背景制約，部分喀斯特地區(qū)人為破壞后自然恢復(fù)的植被正向演替緩慢，白云巖地區(qū)植被自然恢復(fù)以草叢為主，而石灰?guī)r地區(qū)常常形成相對(duì)穩(wěn)定的低矮灌叢，森林景觀恢復(fù)困難，影響喀斯特地區(qū)“變綠”的可持續(xù)性。亟需了解歷史時(shí)期的人類擾動(dòng)事件對(duì)當(dāng)前西南喀斯特地區(qū)難成林區(qū)石漠化的影響，以指導(dǎo)未來喀斯特地區(qū)精準(zhǔn)還林還草。據(jù)史料記載與文獻(xiàn)分析，人為毀林是造成石漠化的重要原因之一，但歷史文獻(xiàn)記載較為零散、且可能有一定的主觀性，難以連續(xù)且定量衡量一個(gè)地區(qū)石漠化演變歷史。針對(duì)這一問題，王克林團(tuán)隊(duì)利用人類干擾下喀斯特洼地沉積物的充填過程及沉積物賦存的歷史環(huán)境信息，來剖析歷史時(shí)期的流域地表過程及人類干擾成因基于洼地沉積物137Cs、210Pb和炭屑14C定年技術(shù)，量化了近五百年來洼地沉積物的沉積速率及產(chǎn)沙模數(shù)變化，結(jié)果表明明清時(shí)期產(chǎn)沙模數(shù)(2.51~13.11t ha?1 a?1)顯著高于近百年(0.95~6.99t ha-1 a-1)，近百年來的前40年（1921-1963年）產(chǎn)沙模數(shù)高于近60年（1963-2021年）；并建立了歷史時(shí)期（1500~2000 年）人口、耕地、糧食及森林面積等變化與同期毀林事件的經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)在明末清初(1628~1700年)瑤族遷徙、1573~1620年玉米引種后，廣西全區(qū)的人口與耕地增加了3倍以上，而森林面積顯著減少。研究表明，明清時(shí)期(1500~1800年)人類干擾是喀斯特森林破壞、洼地沉積加快的主要原因。該研究結(jié)合沉積物記錄和史料記載，闡明了喀斯特地區(qū)歷史人類擾動(dòng)對(duì)自然環(huán)境演變的影響，對(duì)認(rèn)識(shí)石漠化演變歷史、理解當(dāng)前植被恢復(fù)、評(píng)估和預(yù)測(cè)未來喀斯特植被恢復(fù)趨勢(shì)和造林潛力有重要意義。該研究得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目和國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目的資助。論文鏈接圖1 喀斯特洼地人類擾動(dòng)與侵蝕產(chǎn)沙沉積過程?圖2 歷史時(shí)期以來廣西喀斯特地區(qū)人類擾動(dòng)事件及人口、糧食、耕地與森林面積變化
近日，中國科學(xué)院南海海洋研究所林強(qiáng)研究員團(tuán)隊(duì)在海洋生物物種分布模型構(gòu)建中如何選擇交叉驗(yàn)證方法取得新的研究進(jìn)展，相關(guān)成果“Cross-validation matters in species distribution models: A case study with goatfish species”于2024年9月17日在線發(fā)表在國際頂尖生態(tài)學(xué)期刊Ecography上。聯(lián)合培養(yǎng)研究生黃紅偉、研究員張志新為本文共同第一作者，研究員林強(qiáng)和張志新為本文共同通訊作者。在全球生物多樣性持續(xù)喪失的背景下，準(zhǔn)確評(píng)估生物多樣性的空間分布模式對(duì)于制定有效的保護(hù)和管理策略至關(guān)重要。物種分布模型（SDMs）已成為評(píng)估生物多樣性的一種重要工具，它通過分析物種分布數(shù)據(jù)與生態(tài)因子之間的關(guān)系來預(yù)測(cè)目標(biāo)物種的適宜棲息地分布。在模型構(gòu)建過程中，交叉驗(yàn)證是評(píng)估模型預(yù)測(cè)性能的關(guān)鍵步驟。交叉驗(yàn)證通過在不同數(shù)據(jù)集上反復(fù)訓(xùn)練和驗(yàn)證模型，幫助研究人員選擇最佳模型參數(shù)。雖然隨機(jī)交叉驗(yàn)證方法是最常見的選擇，但最近一些研究者提出了空間交叉驗(yàn)證方法，以解決隨機(jī)交叉驗(yàn)證忽視空間自相關(guān)性的問題。該研究通過隨機(jī)交叉驗(yàn)證與空間交叉驗(yàn)證方法，以海洋近海典型魚類—羊魚（Actinopteri: Syngnathiformes: Mullidae）為對(duì)象進(jìn)行模型的參數(shù)優(yōu)化和性能評(píng)估。研究發(fā)現(xiàn)，兩種交叉驗(yàn)證方法在95%的物種中得出了不同的最佳模型參數(shù)組合，并且在預(yù)測(cè)當(dāng)前和未來的棲息地分布方面存在顯著差異（圖1）。隨機(jī)交叉驗(yàn)證方法在預(yù)測(cè)性能上可能存在過高估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)，而空間交叉驗(yàn)證方法傾向于保守。圖1 基于隨機(jī)交叉驗(yàn)證和空間交叉驗(yàn)證方法的模型預(yù)測(cè)能力和變量重要性同步研究結(jié)果表明，盡管隨機(jī)交叉驗(yàn)證和空間交叉驗(yàn)證方法在物種分布預(yù)測(cè)上存在差異，但兩者均一致得出印度-澳大利亞群島是羊魚物種豐富度最高的地區(qū)，并且最易受到氣候變化的影響（圖2）。圖2 當(dāng)前氣候下基于隨機(jī)交叉驗(yàn)證和空間交叉驗(yàn)證方法模型預(yù)測(cè)的空間及緯度分布格局本研究首次系統(tǒng)性地比較了隨機(jī)交叉驗(yàn)證與空間交叉驗(yàn)證方法對(duì)SDMs結(jié)果的影響，揭示了選擇交叉驗(yàn)證方法對(duì)SDMs預(yù)測(cè)性能和結(jié)果的重要影響，為生物多樣性評(píng)估研究提供了新的視角。該研究工作得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目等的聯(lián)合資助。相關(guān)論文信息：Hongwei Huang,Zhixin Zhang*,ákos Bede-Fazekas,Stefano Mammola,Jiqi Gu,Jinxin Zhou,Junmei Qu,& Qiang Lin*,2024: Cross-validation matters in species distribution models: a case study with goatfish species. Ecography. DOI: 10.1111/ecog.07354.原文鏈接：https://nsojournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ecog.07354
